专业简介
大数据时代的来临对各行各业带来严峻的挑战。针对日新月异的数字经济领域的大数据处理、挖掘、决策、监管等问题，经济统计学专业秉承“以学生为本，分类培养”的理念，围绕学生成人成才的目标，整体优化人才培养方案，制定了“理论”+“技能”的双驱动培养模式，以数字经济、数据科学的时代特色需求为导向，旨在培养具有良好的经济学、管理学和数理基础素养，熟练掌握现代统计技术和数量分析方法，具备统计调查、数据挖掘、市场预测和经济核算能力的应用型和创新型高级统计专门人才。本专业毕业生能在数字经济、数据科学等企事业单位、政府机构、咨询机构和其它经济管理部门从事市场调查与分析、经济统计与分析、金融统计与管理、信息处理和数据挖掘等开发和应用性工作，或在相关科研机构、教育部门继续深造，从事科学研究和教学工作。
课程体系
基础课程：高等数学、线性代数、概率统计、计算思维导论、数据创新思维、计算机程序设计(Python)、统计学、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、金融学、会计学、财政学
专业核心课程：应用多元统计、国民经济统计学、企业经营统计学、市场调查与预测、时间序列分析、应用随机过程、运筹学、金融学、数理金融、会计学、财政学、数据挖掘与Python应用、R语言与数据可视化、数据库原理及应用Ⅱ等。
特色课程：统计建模与数据分析、数字金融风险管理、区块链技术、数字经济前沿、面板数据计量经济学、预测与决策、贝叶斯统计学、非参数统计分析、智能算法、机器学习、大数据分析与应用Ⅱ、网络爬虫开发Ⅱ、系统建模与仿真、股票交易模拟等。
深造方向与就业去向
深造方向：经济统计学专业学生毕业后也可以继续深造，选择攻读数据科学、理论经济学、应用经济学、管理科学与工程、工商管理、金融工程、情报学、商业智能、营销科学等专业的硕士学位。
就业去向：经济统计学专业的毕业生的主要就业领域包括但不限于以下：
（1）从事人工智能、物联网、区块链、电商等新兴领域的经济分析、金融分析和行业管理工作。
（2）在现代服务业中的互联网金融、数字贸易、精准营销、电子商务、共享经济、智慧生活、平台经济等数字化领域从事数字经济分析、数据分析、数字业务优化、经济智能决策和数字治理与数字标准等工作。
（3）在先进制造业中的智慧工厂、工业互联网及其应用、产品全生命周期管理、柔性化定制、共享生产平台、供应链管理等数字化领域从事工作。
（4）在综合经济管理、政策研究部门、企事业单位从事经济统计分析、预测、规划、数据分析与挖掘、数字化转型建设等工作。
图1专业知识体系结构
